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基于AR技术的专家协同辅助系统 1 26800
  • 项目分类:人工智能
  • 是否获得资金:否
  • 联系人:王超
  • 发布单位:北京中油瑞飞信息技术有限责任公司
  • 是否已开发出产品:否
  • 发布时间:2019-01-07
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项目需要:
项目描述
在油气田场站,日常巡检和故障排查是现场工作人员每日的重要工作任务。面对场站现场的设备设施日趋复杂,日常巡检和故障排查也越来越复杂和困难,这就需要工作人员具备更高的专业技能水平才能胜任。目前的解决方案主要是利用视频协同的方式,由后台专家通过视频指导工作人员进行操作,但现场的设备复杂,只靠语音方式并不能有效的进行指导。如何利用技术手段改善专家与工作人员的交互流程,让工作人员更好的理解专家的指导意见就显得尤为重要。
本研究项目采用AR(增强现实)技术为基础,在充分借鉴目前音视频协同成果的基础上,设计实现一套适用于油田场站特点的且能够满足现场对于专家精准指导需求的协同辅助系统。该系统的核心为可适用于视频通话中的AR技术,通过该技术可在视频通话中提供实时巡检场景识别、重点位置标注和锚定、关键设备操作动画指导等功能。
基于AR技术的专家协同辅助系统在油气田场站有着非常广阔的应用前景。其成功应用将显著改善场站日常巡检和故障定位排查的效率,将专家资源有效整合和利用,有力推动场站智能化建设的进程。
创新点/关键技术描述
本项目的特色主要体现在以下几点:
1) 与油气田场站一线业务紧密结合。本项目来自项目成员对于以往在场站巡检和故障排查等工作过程中的切身体会,AR技术的引进必将带来场站智能化建设的快速发展;
2) 多学科、多领域。该项目的研究源自油田场站,是一个在对现场业务模式高度抽象概括的基础上通过结合音视频、网络、Web、AR等学科的知识开展研究的综合性项目;
3) 效益显著。基于AR技术的专家辅助系统的建设将大大提高现场人员的巡检工作效率和故障及时处理能力,由此产生的效益难以估量。

本项目的创新点可概括为以下几点:
1) AR技术与传统音视频技术的整合;
2) AR标注锚定技术带来的操作便利性;
3) 基于浏览器的前后方协同技术;
4) 可积累和扩展的专家知识库。
项目图片
团队描述
预计投入专职人员3名,开展现场调研、文献调研、算法模型、解决方案及组件开发。
王超:负责对整个项目的技术架构、项目进度、项目成果进行整体把控,同时参与后台和Unity的开发
张敦键:负责后台服务和Unity开发,兼项目测试
陈威:负责智能眼镜端和Unity开发,兼项目测试
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